پیشرفت گسترده هوش مصنوعی می تواند کدهای‎ امنیتی کپچا را نفوذپذیر سازد

کدهای‎ امنیتی کپچا

پیشرفت گسترده هوش مصنوعی می تواند کدهای‎ امنیتی کپچا را نفوذپذیر سازد

پرواضح است که شما به کرار با کدهای امنیتی کپچا مواجهه شده اید،کپچا یک سامانهٔ امنیتی و روند ارزیابی است که برای جلوگیری از برخی حمله‌های خرابکارانهٔ ربات‌های اینترنتی به‌کار می‌رود. این روند می‌تواند مشخص کند که مراجعه کنندگان به یک وب‌گاه یا سایر خدمات آنلاین انسان هستند یا کامپیوتر. بدین منظور برنامهٔ کپچا آزمون‌هایی را تولید می‌کند که تنها انسان‌ها قادر به پاسخ‌گویی به آنها باشند. اما شایان ذکر است که آخرین گزارشات و نتایج نشان می دهند که ،هوش مصنوعی کدهای‎ امنیتی کپچا را نفوذپذیر می‌کند،بدین معنی که؛سیستم‌های جدیدی بر پایه‌ی هوش مصنوعی طراحی شده‌‌اند که با درصد خطای پایین، کدهای امنیتی کپچا را تشخیص می‌دهند.

سیستم‌های هوش مصنوعی، سامانه‌های محدودی هستند که بدون اینکه آموزش بینند، نمی‌توانند چندان خوب فکر کنند.به همین دلیل دیلیپ جورج، یکی از بنیان‌گذاران Vicarious، با الهام از علم عصب‌شناسی، کامپیوتری را به گونه‌ای تعلیم داده است که بتواند فراتر از آنچه به آن آموخته می‌شود یاد بگیرد و درواقع آموخته‌های خود را تعمیم دهد. سامانه‌ی جدید وی به نام شبکه‌ی قشر بازگشتی (RCN) ظاهرا قادر است بهتر از مدل‌های قبلی، آزمون‌های کپچا را پاسخ دهد. همچنین به آموزش کمتری نیاز دارد و این یعنی سیستم‌های پاسخ و واکنش حالا با ضریب موفقیت بالایی قفل‌گشایی می‌شوند که این موضوع سایت‌ها را به طرز فزاینده‌ای در معرض هجوم ربات‌ها قرار می‌دهد.

گفتنی است که،بیشتر سامانه‌های گذر از کپچا به میلیون‌ها تصویر نمونه‌ی از پیش تعیین‌شده‌ مجهز شده‌اند یا کدهای لازم جهت تشخیص انواع تصاویر به آن‌ها داده شده است؛ اما سیستم جدید قادر است همچون مغز انسان، تنها با استفاده از چند نمونه و با بهره‌گیری از قدرت تعمیم‌بخشی خود سایر نمونه‌ها را تشخیص دهد. جورج می‌گوید RCN به میزان ۳۰۰ برابر از نمونه‌های قبلی خود بهینه‌تر عمل می‌کند و نیاز به داده‌ی کمتری دارد. این سیستم با استفاده از تحلیل تصاویر کار می‌کند و آنطور که جورج می‌گوید:”این سامانه در طول دوره‌ی تعلیم، مدل‌هایی درونی از حروفی که به آن نشان داده می‌شوند ایجاد می‌کند.”

 

کدهای‎ امنیتی کپچا

بنابراین اگر مثلا حروف A و B را به سیستم نشان دهید، مدل درونی خود را از ظاهر آن‌ها می‌سازد. مثلا این‌گونه تحلیل می‌کند که این‌ها خطوط این حرف هستند، این قسمت درونی آن است، این پس‌زمینه است و… سپس، وقتی تصویر جدیدی به آن داده می‌شود‌ سعی می‌کند پیکسل به پیکسل آن را با نمونه‌هایی که قبلا دیده است تطبیق دهد. بنابراین تحلیل خواهد کرد که مثلا این قسمت از A وجود ندارد چون زیر B قرار گرفته است.

مارک گودمن، نویسنده‌ی فیوچر کرایمز می‌گوید: «کپچاها به بینایی انسان وابسته هستند؛ زیرا بینایی انسان از کامپیوتر قوی‌تر است. متأسفانه این وضعیت به‌سرعت در حال تغییر است و بینایی کامپیوتر در حال نزدیک‌شدن به سطح بینایی انسان است و به‌زودی به‌صورت بالقوه از آن پیشی خواهد گرفت. وقتی که این اتفاق بیفتد، تمام سیستم‌های شناسایی وابسته به تصویر به خطر خواهند افتاد؛ چرا که بینایی کامپیوترهای بر پایه‌ی هوش مصنوعی قادر خواهد بود از پس حل همه‌ی پازل‌هایی که در توانایی انسان است بر بیاید.»

برای برخی سایت‌ها، این یعنی پایان کار سیستم‌های امنیتی بر پایه‌ی کپچا. یک راه حل می‌تواند سخت‌تر کردن کپچای تصویری باشد؛ اما این کار تشخیص کپچا را برای انسان نیز سخت‌تر می‌کند و ممکن است کاربران کلافه شوند و نتوانند بسیاری از آن‌ها را حل کنند. آنچه می‌توان با اطمینان از آن سخن گفت این است که موج جدیدی در راه است و به واسطه‌ی آن، بشر در اثبات واقعی بودن خود به مشکل برخواهد خورد. تصورش ترسناک است؛ اما روزی خواهد رسید که عملا انسان در فضای اینترنت نتواند انسان بودن خود را اثبات کند.

 

منبع

مطالب مرتبط

نظر خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *